本文摘要:主办,预计参加人数将达到5000人。

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主办,预计参加人数将达到5000人。AIAED2019将成为国际论坛,学术界和业界研究者在这里相遇,共同讨论人工智能、机械学习、数据挖掘、自然语言处理、多模式分析和系统结构应用于下一代教育领域的最重要趋势,以及如何大规模影响人类学。该会议为研究者和产品开发者获得了研究交流、研究开发和应用的机会。第三届AIAED大会的组委嘉宾阵容空前强大:机械学习教父、卡耐基梅隆大学(CMU)计算机学院院长Tommitchell教授亲临现场,作为大会组委会主席参加论文评价,MIT人工智能实验室主任Daniela向Rus的伦敦科学知识实验室负责人RoseLuckin等。

更多谜题的嘉宾正在被邀请。2019AIAEDKeynoteSpeakers名单(部分):Tom手机Mitchell教授松鼠AI首席AI科学家、机械学习教父在世界上普遍认为的机械学习教父,在世界人工智能实力排名第一的卡内基梅隆大学成立了人类历史上第一个机械学习系统,兼任系主任。美国Machinelearning杂志、国际机械学习年度会议创始人。他的古典着作《机器学习:人工智能方法》被指出是业界圣经,销售难以置信。

他的学术论文专辑达到130篇,包括《Science(科学)》、《Nature(自然)》等世界顶级学术期刊公开发表。DanielaRusMIT人工智能实验室主任美国工程院院士多次成立达特茅斯学院机器人实验室。

DanielaRus最初的编程物质和分布式机器人的研究使其成为人工智能领域地位最低的女性。RoseLuckin伦敦科学知识实验室的负责人是伦敦大学学院的教授,伦敦科学知识实验室的负责人。有《机械学习与人类智能》,国际一流AI教育学术大会AIED-2018/2019会议主席、国际人工智能教育(AIED)协会继续执行委员会委员。AIAED2019目前面向世界征求人工智能教育技术、教育理论、智能适应环境教育的应用和与领域相关的新跨领域合作相关的论文,人工智能教育领域的专家学者提交了AI(人工智能)在智能适应环境教育的应用和与领域相关的新跨领域合作相关的论文简单(1000至1500字),论文由专业科学家队伍进行审查和评价,拒绝展开周密的研究方法,取得实验证据作为反对。

论文指南AIAED2019喜欢提交AI(人工智能)在智能适应环境教育中的应用,以及的新跨领域合作论文。论文要经过同行审查,反映周密的研究方法,取得实验证据。

论文主体的长度有错误的页面(250字),同时包括图表,反映论文作者的理论、方法和研究。论文扩展概要字数拒绝为1000-1500字,包括以下6个部分:章节Introduction(100-150字)、展示相关的自学理论Relevanttheoriesoflearning)(200-300字)、反映增进技术变革(EnablingTechonces)(200-300字)、现实应用于增进技术变革(EnablingTechechechichalicalicalal)、Advances)(200-30字符)、现实应用于(Relichelictictions)、(20-30字符)、潜在影响(200字符)、总结)、200字符(20字符)、20字符(20字符)、20字符)、20字符)和总结。扩展概要的参考文献不得少于20个(不包括在1000-1500字以内)。

所有概要和扩展概要不得通过Easychair提交。提交文件格式不得参考www.AIAED.com/call-for-papers获得的论文模板。

AIAED会议结束后,选定的论文概要不仅在大会刊上公开发表,还在顶级国际学术期刊上发表了IntrationJournalofartificlIntellignin关于Education的Education,特别是期刊上公开发表了对应的原始论文(如果没有更多的信息等待的话)二、原始论文有机会被AI技术在自适应教育中的应用于现在的发展状况收录。如果选择标准有参加者需要申请奖学金,则必须提交论文摘要。优先提交论文摘要者,优先考虑奖学金申请者。论文扩展概要的评价基于理论基础:该文献献的评论为你的研究取得了自学理论和强有力的理论基础吗?技术变革和技术稳定性:你的研究如何提高技术变革和/或者你的研究方法有多严格?现实应用于:从你的研究中构建或从你的工作中获得的教育活动的变化是什么?潜在影响:在教育领域大规模应用的成果价值和潜在影响是什么?主题机械学习、深度自学和/或教育数据挖掘在自适应教育中应用于多模式综合不道德和感情分析在教育中应用于人类语言处理和语义分析在教育中的应用于K12实践中基于人工智能的人工智能应用于人工智能和自学科学/工程领域的相互作用,作为基于AI的智能适应环境教育的标准和基础结构的开发,也包括对IEEEE智能适应环境教育系统的标准和IEEEE领导机械学习标准的贡献自适应自适应自学系统的日期自我提高图像识别和处置在人工智能环境教育中的标准和基础结构的基准。

2019年19月19日19日19日19日19日19日19日19日19日19日20日19日19日20日19日20日19日19日20日1日1日2日1日19日19日20日20日1日1日2日2日2日2日2日1日2日2日2日2日1日1日1日1日1日1日1日2日1日1日2日2日2日2日1日1日1日联系方式所有论文所涉及的问题,要求通过电子邮件发送到info@AIAED.net。AIAEDTechnicalprogramChair说明:1.GeneralChair:Dr.Tommitchell(CarnegieMellonUniversity)大会组委会主席:Tommitchell教授机器学习教父、卡耐基梅隆大学教授、计算机系主任是世界上普遍认为的机器学教父,世界人工智能实力排名第一的卡耐基梅隆大学成立了人类历史上第一个机器学习系统,兼任系统主任。美国Machinelearning杂志、国际机械学习年度会议创始人。

他的古典着作《机器学习:人工智能方法》被指出是业界圣经,销售难以置信。他的学术论文专辑达到130篇,包括《Science(科学)》、《Nature(自然)》等世界顶级学术期刊公开发表。

2.Technicalprogramchair:Dr.XiangenHu技术论坛联席主席:胡祥恩博士美国孟菲斯大学心理学、计算机工程、计算机科学系教授、华中师范大学心理学院院长美国孟菲斯大学心理学、计算机科学系教授。智能系统研究所先进设备自学技术(ALT)实验室主任兼任美国国防部先进设备分布式自学(ADL)国家实验室分部主任,主要研究方向是理解数学模型、人工智能和智能教育、专业数据分析统计数据模型等。

他还组织了2017年AIED大会等大型活动。胡教授是国家组织部第七届千人计划学者,担任华中师范大学心理学院院长。3.IndustryProgramChair:MichaelMoe(GSV行业论坛主席:MichaelMoeGSVCapital创始人CEO,ASU-GSV教育大会领导创始人是纳斯达克上市公司GSVCapital的创始人和CEO。

ASU-GSV教育峰会每年有4000名参加者和400家公司,被选为纽约时代周刊必须参加的会议排行榜。以往参加的名人有布什、奥巴马总统、比尔盖茨、人工智能领域的专家AndrewNg教授、乔布斯寡妇LaurenePowellJobs等。同时投资了AI教育公司Dreambox、Knewton、AltSchool等。

(兼任Coursera、CourseHero、Classdojo等众多着名教育公司的观察员。)4.Investoramir:JolenLiang:JolenLiang:JolenLiang5.AIAED-Youth/AI4K12ProgramChairs:AIAED-青少年/AI4K12(AI应用于K12)论坛联席主席5.1DaveToretzy(Carnemamiramairs)Touretzky的研究兴趣是人工智能,计算神经科学和自学领域。2006年,他被ComputingMachinery选为优秀的科学家。

他于1978年在罗格斯大学取得了计算机科学学士学位,1984年取得了卡内基梅隆大学计算机科学专业的硕士学位和博士学位。5.2ChristinaGardner-McCune.佛罗里达大学助理教授Gardner-McCune.博士兼任佛罗里达大学助理教授,研究方向的重点是统一中学和高中的计算机课程,设计兴趣和基于学科的课程和课后和令营计划,有中学和高中的科学和计算机学生她从雪城大学取得计算机工程学士学位,在佐治亚理工学院取得计算机科学硕士和博士学位,专业从事软件工程和自学科学和技术。

6.TechnicalTrackChairs:技术论坛委员会主席6.1MachineLearing/Deeplearig机器学习深度自学技术论坛联席主席6.1.1分Andy开设Li博士美国佛罗里达大学(Universityofflorida)电子和计算机工程学院教授是国家大学自学基金会(CBL)的创立主任。这是第一个美国科学基金深度自学中心。他仍然是大型智能系统实验室(LiLab)的负责人。

他的研究兴趣包括大数据、机械学习、深度自学、云计算、智能平台、HPC、健康、正确的医学、CPStent、CV、NLP、机器人、基因组学、科学、工程和商业的安全性和隐私。他在期刊和会议论文集上公开发表了100多篇同行审查论文,5本书和4项专利(3名被许可人)。

他的团队建立了许多软件系统和工具。获得2010年国家科学基金会职业奖,2013年网络创意应用于奖,2015年NSFI-Corps最佳队伍奖,以及最佳论文奖IEEEICMLA2016,IEEESECON比赛2016,ACM比赛CAC比赛2013和IEEEEUbiSafe2007。6.1.2吴凌飞博士IBMWatson人工智能实验室研究员他的主要研究方向集中在表象自学、推理小说机器学习、自然语言处理、数值线性代数和高性能数学软件上。他的研究成果已经公开发表在许多顶级会议和期刊上,包括KDD、ICDM、ICASSP、IEEE等。

兼任一流的学术期刊IEETransactionsonParallelandDistributedSystmsIEETransaction开始Knowled审查Data级别Enginering,ACMTransactionMantionMantintinformatintionSyStystems等审查员,兼任技术论坛委员会,包括ACMTransactictic、JCIMIC审查员会等审查员。6.2EducationalDataMining教育数据挖掘论坛联席主席6.2.1Elizabethowe博士LearingDataDiscovery公司CEO、Ageoflearning学和数据科学总监Owen博士是基础。游戏的自学分析专家。在AgeofLearning中,她专注于通过应用于机器学习来优化自适应系统。

迄今为止,她曾在着名游戏公司ElectronicArts(EA)兼任研究员和数据科学家。Owen博士的博士基于Games。Zynga和PopCappGames合作,基于游戏的教育数据挖掘和EA。

欧文博士在K12教育界有十多年的非常丰富经验。6.2.2Michael?Yudelson博士美国高考机构ACT?Learnc.自学方案组高级研究科学家曾任卡耐基梅隆大学、卡耐基自学(CarnegielLearning)公司研究科学家。他的研究领域还包括理解模型、科学知识的控制。

他获得了美国匹兹堡大学信息科学博士学位,教师从Peter到Brusilovsky教授(适应教育领域的先驱之一)。6.3Multimodal。IntegratedBehavioralalanalisAffectiveCompution多模式综合不道德分析和情感计算技术论坛联席主席6.3.1打开Kang给Lee博士加拿大多伦多大学应用于心理学和人类发展系统教授他的研究领域,包括青少年道德观念的发展、面部处置专业知识的发展、儿童和成人面部加工的神经机制、儿童和成人机制。研究孩子如何控制说话的概念和道德意义,孩子是否容易随便找到别人的谎言,孩子是否能在各种社交场合说出令人信服的谎言。

他还研究了影响说话和说实话发展的理由。另外,通过神经科学方法(例如EEG、fMRI、fNIRS)检查孩子和大人的说法和说法的神经生理关系性。

他还用心理物理学方法研究孩子和成年人如何处理稳定动态的社交信息。关注孩子和大人的感觉,编码和识别不同类型的脸(例如种族)。神经科学方法(例如EEG、fMRI、fNIRS)也用于检查儿童和成人脸部处理的神经生理关系性。

获得中国国家自然科学基金不授予的国家优秀海外学者奖加拿大创意基金会领导机会基金奖等多项大奖。6.3.2卢宇博士北师大副教授、高精尖中心人工智能实验室主任博士毕业于新加坡国立大学计算机工程专业,在新加坡科研局等国外机构多年专业从事大数据分析和人工智能领域的研究,在Kaggle国际数据挖掘比赛中多次取得优异成绩。

在大数据分析、人工智能和教育技术研究领域公开发表了20多篇高水平英语论文,包括多篇ACM/IEETransctions和国际会议论文(如ICDM、IJCAI、封CIKM、EDBT等)。主持人或已完成国内外科研项目,包括国家自然科学基金、教育部人文社会科学基金等。同时,负责北师大公共服务智能平台的数据分析开发。

其中一些成果及其可视化方案已经在平台上构建,需要为北京市多个区县的一线教师和学生服务,已经申请了很多国家的发明专利。6.4aturalanguageProcessingSemanticAnalysis自然语言处理与语义分析技术论坛联席主席6.4.1Arthurgraesser博士孟菲斯大学心理系统和智能系统研究所教授的研究方向包括记忆、语言学、人工智能、嵌入式等,在期刊和会议论文集中公开发表了600多篇文章。

曾获得孟菲斯大学第一次终身成就奖。主要研究领域涉及认知科学、语言处理和自学科学。研究方向包括记忆、语言学、人工智能、嵌入等。

6.4.2吴凌飞博士IBMWatson人工智能实验室研究员他的主要研究方向集中在表象自学、推理小说机器学习、自然语言处理、数值线性代数和高性能数学软件上。他的研究成果已经公开发表在许多顶级会议和期刊上,包括KDD、ICDM、ICASSP、IEEE等。

兼任一流的学术期刊IEETransactionsonParallelandDistributedSystmsIEETransaction开始Knowled审查Data级别Enginering,ACMTransactionMantionMantintinformatintionSyStystems等审查员,兼任技术论坛委员会,包括ACMTransactictic、JCIMIC审查员会等审查员。6.5LearningEnginering自学工程技术论坛联席主席6.5.1对Ken首席Koedinger博士美国卡耐基梅隆大学计算机、心理学系教授、LearnLab研究室主任领导开发的CognitiveTutor软件已应用于数千所学校,协助大量学生提高成绩。他享有多学科背景,以人类自学和教育技术为提高学生成绩的研究目标。

他的研究为教育软件的设计取得了新的原则和技术,产生了学生思维和自学本质的基础认知科学研究成果。Koedinger指导LearnLab,该计划始于美国国家科学基金会十年的资助,目前属于CMUSimonInitiative的科学部门。LearnLab在了解导师过去的顺利性的基础上,创建了成千上万所学校使用的在线个性化指导方法,多次证明可以提高学生的学习成绩。

他是卡耐基自学公司的领导创始人,该公司自1998年正式成立以来,为数百万学生提供了基于理解领导的课程。Koedinger博士编写了250多篇同行审查的出版物,是最多45项经费的项目调查员。

6.5.2MingyuFeng博士WestEd的科学、技术、工程和数学(STEM)高级研究员现在领导了几个简单的跨机构研究项目,包括评价在100多个教室中科学项目的有效性。她是国际教育数据挖掘协会理事会成员,兼任EDM2016项目领导主席、EDM2019高级项目委员会成员和AEDT2019项目委员会成员。封博士享有计算机科学博士学位,专注于智能指导系统的研究。她的研究兴趣是教育技术的执行和有效性和教育数据分析。

6.6Self-ImprovementstinAdaptivelearningsystems自适应自学系统的自我改进技术论坛主席6.6.1胡祥恩博士美国孟菲斯大学心理学、计算机工程、计算机科学系教授、华中师范学心理学院院长美国孟菲斯大学心理学、计算机工程和计算机科学教授。智能系统研究所先进设备自学技术(ALT)实验室主任兼任美国国防部先进设备分布式自学(ADL)国家实验室分部主任,主要研究方向是理解数学模型、人工智能和智能教育、专业数据分析统计数据模型等。他还组织了2017年AIED大会等大型活动。

胡教授是国家组织部第七届千人计划学者,担任华中师范大学心理学院院长。6.7分钟学术领域和工业领域有20多年的领导研发经验。

从2000年到2008年,兼任IEE自学科学标准委员会主席。应用领域还包括从因子算法和计算语言学习自学管理系统、数字图书馆和能力管理。

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自1995年以来,仍致力于新兴技术在自学、教育、培训和相关领域的应用。现在是能力和技能系统项目的主要研究者(www.cassproject.org),致力于智能指导系统。6.7.2WeijiaXu博士美国德州大学奥斯汀分校德州高级计算中心(TACC)研究技术人员、数据挖掘和统计资料组负责人的主要研究重点是大规模信息管理和分析领域,通过研究开发胆量数据到科学知识移动过程的新方法和数据驱动徐博士在与数据库和分析方法研究开发领域的科学家合作方面有着非常丰富的经验,公开发表了30多篇学术专著。

提交的论文最后由来自世界人工智能、心理学、教育学等领域的50多名专家组成的学术委员会开展审查,机械学习教父Tommitchell、美国卡内基梅隆大学计算机、心理学系教授Kentoedinger、斯坦福国际研究中心(SRITInterntionation)在教育中心主任MarieBienkowsk、中国科学院心理研究所研究员朱杰等人员以客观公正的态度进行评价,并将其中优秀的论文分享给参加者。这是中国第一次在AI教育领域收录在世界技术论文中的会议,在一定程度上代表了世界AI教育员工接受中国AI技术实力。我们期待着人工智能适应环境教育的一流学术讨论,我们期待着向世界展示属于中国的AI技术实力之光。序言:证实的2019AIAED学术委员会成员和评委名单:Tommmitchell机械学习教父、卡内基梅隆大学教授、计算机系主任世界普遍认为的机械学习教父,在世界人工智能实力排名第一的卡内基梅隆大学成立了人类历史上第一个机械学习系统,兼任系主任。

美国Machinelearning杂志、国际机械学习年度会议创始人。他的古典着作《机器学习:人工智能方法》被指出是业界圣经,销售难以置信。他的学术论文专辑达到130篇,包括《Science(科学)》、《Nature(自然)》等世界顶级学术期刊公开发表。KenKoedinger美国卡内基梅隆大学计算机、心理学系教授、LearnLab研究室主任他领导开发的CognitiveTutor软件已应用于数千所学校,帮助许多学生提高成绩。

他享有多学科背景,以人类自学和教育技术为提高学生成绩的研究目标。他的研究为教育软件的设计取得了新的原则和技术,产生了学生思维和自学本质的基础认知科学研究成果。

Koedinger指导LearnLab,该计划始于美国国家科学基金会十年的资助,目前属于CMUSimonInitiative的科学部门。LearnLab在了解导师过去的顺利性的基础上,创建了成千上万所学校使用的在线个性化指导方法,多次证明可以提高学生的学习成绩。他是卡耐基自学公司的领导创始人,该公司自1998年正式成立以来,为数百万学生提供了基于理解领导的课程。

Koedinger博士编写了250多篇同行审查的出版物,是最多45项经费的项目调查员。LidengChief.AIOfficerofCitadel自2017年5月以来,Deng仍兼任Citadel的首席人工智能官。

在重新加入Citadel之前,2000-2017年间,他是微软公司的AI首席科学家,深入自学技术中心的创始人和微软公司的合作伙伴研究经理。在重新加入微软之前,他在加拿大滑铁卢大学兼任全职教授(1989-99),自2000年以来,他仍然是西雅图华盛顿大学的客座教授。他被选为IEE信号处理协会理事会成员,兼任IEE信号处理杂志和IEEET/ACM音频、语音和语言处理交易(2008-2014)的主编,获得了IEEETSSMeritorious服务奖。

为了表扬他用于大规模深度自学语音识别政治宣传行业的创业工作,他在自动语音识别和深度自学的优秀贡献中获得了2015年IEE级SPS技术成果奖。他还因人工智能、机器学习、信息搜索、多媒体信号处理、语音处理/识别和人类语言技术的贡献获得了许多最佳论文和专利奖。他是六本深度自学、语音处理、模式识别和机械学习、自然语言处理技术书籍的作者合作者。

Marie?Bienkowski斯坦福国际研究中心(SRI?Inter技术研究、教育项目和项目评价、人工智能软件设计和。在研究开发方面有30年的经验。她参加了美国国家科学基金会(NSF)的计划评价,对教育研究制定了普遍的政策水平观点。她是斯坦福国际研究院评价NSF学生和教师创造性技术经验(ITEST)计划的项目负责人。

负责美国教育部教育技术办公室的多项政策摘要。她是计算机协会计算机科学教育特别兴趣小组(SIGCSE)年会的副主席。她定期审查与计算机科学教育有关的期刊(例如ACM计算机教育交易),在职教师学院记录编辑委员会。

Steverreise美国加利福尼亚大学洛杉矶分校(UCLA)心理系教授、高级定量方法训练项目领导人的主要研究方向包括舟变量测量模型的应用,结构方程(SEM)和项目反应理论(IRT)和理论在实际上的应用。20年潜在变量模型在一般情况下的应用和项目反应理论(IRT)模型研究经验。1998年,Reise因其优秀的变量实验研究获得了RaymondB.Cattell奖,他在2012年出版的《新找到bifactor模型》的变量不道德研究中获得了《年度优秀论文奖》。公开发表了100种评论出版物,包括2篇年度评论章、2本APA手册、心理评价和心理学方法等主要期刊。

AndyLi美国佛罗里达大学(University.Florida)的电子和计算机工程学院教授是国家大学自学基金会(CBL)的创立主任,是第一个美国国家科学基金深度自学中心。他仍然是大型智能系统实验室(LiLab)的负责人。他的研究兴趣包括大数据、机械学习、深度自学、云计算、智能平台、HPC、健康、正确的医学、CPStent、CV、NLP、机器人、基因组学、科学、工程和商业的安全性和隐私。他在期刊和会议论文集上公开发表了100多篇同行审查论文,5本书和4项专利(3名被许可人)。

他的团队建立了许多软件系统和工具。获得2010年国家科学基金会职业奖,2013年网络创意应用于奖,2015年NSFI-Corps最佳队伍奖,以及最佳论文奖IEEEICMLA2016,IEEESECON比赛2016,ACM比赛CAC比赛2013和IEEEEUbiSafe2007。LiCai美国加利福尼亚大学洛杉矶分校(UCLA)、教育学院和心理学院教授、美国国家评价、标准和学生测试研究中心(CRESST)领导主任的研究方向包括心理测试、舟变量模型、项目反应理论、非线性模型、统计资料。

获得多项学术奖项:2007年ETS、Gulliksen心理测量研究奖学金、2009年AERA、优秀分析论文奖、2010年NCME、BrendaH.Loyd优秀论文奖、2011年APA、Anne项目Anastasi初期职业奖、2011年多项实验心理学会被选为成员、2012年多变量实验心理学会、Cattell初期职业奖、2012年科学家和工程师总统初期职业奖、多项实验心理学会公布胡祥恩美国孟菲斯大学心理学、计算机工程、计算机科学系由教授、华中师范大学心理学院院长美国孟菲斯大学心理学、计算机工程和计算机科学系由教授。智能系统研究所先进设备自学技术(ALT)实验室主任兼任美国国防部先进设备分布式自学(ADL)国家实验室分部主任,主要研究方向是理解数学模型、人工智能和智能教育、专业数据分析统计数据模型等。他还组织了2017年AIED大会等大型活动。胡教授是国家组织部第七届千人计划学者,担任华中师范大学心理学院院长。

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CausalStructionsfor在CausalDiscovery的世界顶级会议NIPS、SIGKDD公开发表。马文超美国阿拉巴马大学教育研究副教授的研究兴趣包括心理测量学和教育测量,特别是理解临床建模和项目反应理论。

他目前的研究重点是研发心理测量模型和改进可用作临床评价的统计资料程序,将前沿心理测量技术应用于实践。在美国罗格斯大学获得教育数据和博士学位。

沈俊澳卧龙冈大学(University.University.University.University.University.University.Univer.University.Univer.Univer.Univer.AustrallongAustralia)的计算机和信息技术学院副教授研究领域还包括模型识别和数据挖掘、组织信息系统和网络服务、教育技术和计算、科学知识传达和机械学习等。他的明确研究内容还包括计算智能在电子学精研、生物信息学、环境问题、运输系统等方面的创造性解决方案云和大数据在不同领域也包括物理模拟、电子医疗、先进设备生产和业务IST系统等。主要公开发表了生物启发式算法优化的着作。

2012年获得IEEE教育协会颁发的优秀领导奖。朱飞达新加坡管理大学(Singapore?Management?University),信息系统学院助理教授他的研究兴趣,还包括依据大规模约束的顺序研究,图模式挖掘和信息/社交网络分析、网络应用、管理信息系统、商业智能和生物信息学。并以他的理论计算机科学背景,致力于数据挖掘和数据库系统中实际问题的算法设计和复杂分析的研究。任命2014年DASFAA会议组委会主席、2013年SNAKDD项目联席主席等。

在美国伊利诺伊香槟大学获得计算机博士学位。Bo-ChengKuo台湾大学心理学副教授的研究领域包括实验和理解心理、理解大脑科学、记忆、继续执行功能、功能链接等。公开发表了很多学术论文,包括SelectionHistoryModulatesWorkingMemoryCapactity、EfficacyoflatentionAttionAtttionModulationModulationTiofVisualivistityVistityVityVityVitinVisusislShorthortertit-TertmmeMemmmory、TemememonMemory、ThememememememoryThemonAtitititinAlallatinAtichonAticalllicalicoflichonAlicoflichonAlicalicaliconAlictictictictititiconFalonalonFalonFalitivivivivitivivivititititivivititityAndySong澳大利亚皇家墨尔本理工大学计算机和信息技术学院高级讲师的研究领域包括机械学习、多智能体环境中的自学、进化自学和优化,尤其是行业优化、纹理分析、时间列分析和智能通信系统中的AI。

他与行业合作伙伴普遍合作,创造了集机器智能、移动计算与人感一体的尖端技术,使运输、物流和仓库行业受益。他是Digital、FuturesFund资助的仓库优化项目的首席研究员,也是一系列研发项目的主要研究者。他是世界上最顶尖的AI会议-IJCAI17地区领导主席,也是OECD论坛的合作伙伴。自2015年以来,他仍然是B20特别的工作组成员,为年度G20峰会提出了政策建议。

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